Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe "Mathematics for Data Science" unter der Leitung von Prof. Dr. Max von Kleist an der Freien Universität Berlin angesiedelt (https://www.disease-control.org). Es bestehen enge Verbindungen zur Forschung am RKI, dem Forschungszentrum Math+, der Forschungsgruppe FOR5289 und der Forschung im Rahmen der IMPRS-BAC Graduiertenschule.

Aufgabengebiet:
Im Rahmen der Elternzeitvertretung sollen im BMG Projektes “MultiCare" sollen mathematische Modelle erstellt werden zum Abschätzen des long-COVID Risikos, sowie der Dauer des long-COVID Verlaufs über die Zeit. Insbesondere sollen Verfahren entwickelt werden die den Zusammenhang zwischen Impfen, Immunreaktionen, SARS-CoV-2 Inzidenz, und -Evolution unter Einbeziehung von Infektionssurveillance Daten, deep-mutational scanning und Neutralizationsdaten. Entwickelte Computerprogramme sollen Rohdaten verarbeiten und statistisch analysieren sowie Unsicherheiten quantifizieren. Die Forschungsergebnisse sind in Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen vorzustellen.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (M.Sc. oder Diplom) in den Ingenieurwissenschaften, Bioinformatik oder angewandten Mathematik mit Anwendungsschwerpunkt in der Biomedizin

(Berufs-)Erfahrung:
Erfahrung mit der Anwendung von numerischen Verfahren auf reale Probleme in der Biomedizin. Erfahrung mit Datenintegration und Analyse.

Erwünscht:
Sehr gute Programmierkenntniss; sehr gute Statistikkenntnisse; Erfahrung mit Modellierung und Simulation; Erfahrungen mit Anwendungen in der Infektionsforschung und bei der mathematischen Modellierung von Immun-dynamiken; Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen; Erfahrungen mit high-performance computing; Forschungserfahrung in interdisziplinären Teams; Publikationserfahrung ist von Vorteil; Gender- und Diversitykompetenzen.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Max von Kleist (max.kleist@fu-berlin.de).