Fachbereich Wirtschaftswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre Professur Gersch - Digital Entrepreneurship Hub / Einstein Center Digital Future
Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) Vollzeitbeschäftigung befristet bis 31.12.2028 Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: 04/26/WM03
Bewerbungsende: 21.04.2026
Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBFTR) für drei Jahre geförderten Drittmittelprojekts „Data4Good: Gemeinwohlorientiertes Gesundheitsdaten-ökosystem für Nutzung in Versorgung und Forschung“ begleiten und erforschen wir an der Professur Gersch am Department Wirtschaftsinformatik der Freien Universität Berlin die digitale Transformation hin zu nachhaltigen, gemeinwohlorientierten Gesundheitsdatenräumen. Ziel des Projekts ist es, organisatorische, ökonomische und technologische Konzepte zu entwickeln und empirisch zu begleiten, die eine Balance zwischen Gemeinwohlorientierung und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit in datenbasierten Ökosystemen des Gesundheitswesens ermöglichen. Dabei werden Governance-, Kooperations- und Geschäftsmodelle für Datenräume entwickelt, analysiert und in enger Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und praktischen Partner*innen erprobt. Das Projekt bereitet somit die Implementierung der neuen europäischen Datenstrategie im Gesundheitswesen vor.
Die Freie Universität Berlin übernimmt im Projekt insbesondere die Federführung des Arbeitspakets zur strategischen Gestaltung gemeinwohlorientierter und ökonomischer Zusammenarbeit. Hierbei werden aktuelle Ansätze aus den Bereichen Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik, insb. IT-Entrepreneurship, Service Engineering, datenbasierte Geschäftsmodelle und Management digitaler Plattformen, weiterentwickelt und zur Anwendung gebracht. Im Fokus steht die Analyse von Spannungsfeldern zwischen Wettbewerb und Kooperation, die Entwicklung digitaler und organisationaler Gestaltungsinstrumente („Toolbaukasten“) sowie die Ausarbeitung nachhaltiger Geschäftsmodelle für EHDS-konforme Datenökosysteme.
Die Professur für Betriebswirtschaftslehre, Information und Organisation von Univ.-Prof. Dr. Martin Gersch forscht seit vielen Jahren zu Fragen der Digitalen Transformation, insbesondere zu Plattformökonomie, föderierten Datenräumen, Entrepreneurship, Service Engineering, datenbasierten Geschäftsmodellen und digitalen Innovationen, mit einem empirischen Schwerpunkt u. a. in den Domänen Gesundheit und Mobilität. Prof. Gersch ist darüber hinaus Gründer und Koordinator des Digital Entrepreneurship Hub, Mentor verschiedener Start-ups sowie Sprecher des Vorstands am Einstein Center Digital Future.
Durch Ihre Mitarbeit in diesem Drittmittelprojekt erweitern Sie nicht nur Ihre fachlichen Kompetenzen in einem hochaktuellen Forschungsfeld, sondern auch Ihr Netzwerk um Kontakte zu universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen, klinischen Partner*innen, Start-ups, etablierten Unternehmen sowie relevanten Akteur*innen der europäischen Datenrauminitiativen.
Aufgabengebiet:
Mitarbeit am BMFTR-geförderten Drittmittelprojekt, insbesondere im von der Freien Universität Berlin geleiteten Arbeitspaket zur strategischen und betriebswirtschaftlichen Entwicklung von Kooperationsmodellen für Gesundheitsdatenökosysteme.
In diesem Rahmen umfasst dies u.a.:
• Planung, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Studien in Zusammenarbeit mit
Projekt- und Praxispartner*innen zur Begleitung der zu implementierenden Kooperations-, Governance- und Geschäftsmodelle für gemeinwohlorientierte Datenökosysteme
• Konzeption eines organisatorischen Toolbaukastens zur Gestaltung transparenter, fairer und
partizipativer Datenkooperationen
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen der Projektergebnisse sowie an
Transferformaten
Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) mit den Schwerpunkten Wirtschaftsinformatik, Service Engineering, IT-Entrepreneurship oder einem ähnlich relevanten Fachgebiet.
Erwünscht:
• Prädikatsexamen, z.B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik oder in einem ähnlich
relevanten Feld
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse in gestaltungsorientierter sowie behavioristischer oder theoriegeleiteter Forschung
• ausgeprägtes Interesse an Forschung in der Domäne Health, insb. Datenräumen in enger Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Praxispartner*innen
• erste Erfahrungen in interdisziplinärer Forschung, z.B. mit Informatik und/oder Medizin
• Mögliche fachliche Themen-/Interessensbereiche:
- IT-Entrepreneurship
- digitale Transformation, Digitale Innovationen
- digital Health
- Service Engineering
- Plattformökonomie
- Governance in datenbasierten organisatorischen Strukturen
Vielfalt ist uns wichtig. Unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion oder anderen Merkmalen begrüßen wir alle Bewerbungen.
Die Geschlechtsidentität lässt sich nicht aus dem Namen oder dem Aussehen schließen, daher bitten wir Sie, uns mitzuteilen, wie wir Sie erfassen sollen (weiblich, männlich, divers) oder ob Sie dazu keine Angaben machen möchten. Wir freuen uns auch über einen Hinweis, wie wir Sie ansprechen dürfen (Herr, Frau oder lieber geschlechtsneutral) und welche Pronomen Sie für sich benutzen.
Weitere Informationen
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Martin Gersch: ls-gersch@wiwiss.fu-berlin.de oder per Post an die
Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Professur Gersch - Digital Entrepreneurship Hub / Einstein Center Digital Future
Herrn Prof. Dr. Martin Gersch
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Stellenausschreibung vom: 31.03.2026
Schlagwörter
- Wirtschaftswissenschaft
