Gaining Knowledge in a Digital World
Wissen im digitalen Zeitalter – wie entsteht es, wie wird es genutzt, und wer profitiert davon? Dieser Schwerpunkt bringt Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften mit den Sozial- und Geisteswissenschaften zusammen.
Bildquelle: erstellt mit KI
Digitale Wissensordnung: Daten, KI, Algorithmen
Wie wird aus Daten mit KI und Algorithmen verlässliches Wissen?
Digitale Daten prägen Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Alltag. Forschende im Strategiefeld „Digitale Wissensordnung: Daten, KI, Algorithmen“ untersuchen, wie aus heterogenen Daten mit KI und algorithmischen Verfahren belastbares Wissen entsteht.
Wie lässt sich der Einsatz von KI verantwortungsvoll gestalten?
Im Strategiefeld wird untersucht, wie KI-Systeme effizient und ethisch verantwortbar entwickelt und eingesetzt werden können und wie digitale Kommunikation und KI-gestützte Technologien Gesellschaft und Öffentlichkeit verändern. Ebenso stehen Regeln und Verantwortlichkeiten im Fokus, die einen gerechten Umgang mit Daten und digitaler Kommunikation ermöglichen.
Wie fair und nachvollziehbar sind Entscheidungen von Künstlicher lntelligenz?
Forschende aller Disziplinen arbeiten gemeinsam daran, algorithmische Systeme weiterzuentwickeln und vertrauenswürdiger zu machen. Sie untersuchen, wie transparent KI ist, ob sie sich erklären lässt und wie sich Fehler oder Verzerrungen vermeiden lassen.
Worauf liegt der Fokus?
- Wie Daten zu verlässlichem Wissen werden: epistemische Grundlagen, Unsicherheit, Nachvollziehbarkeit
- Trustworthy & Explainable AI: Robustheit, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflichten
- Digitale Wissensinfrastrukturen: Datenqualität, Kuratierung, Nachnutzung und Open Science
- Gesellschaftliche Nutzung/Regulierung: Desinformation, Plattformmacht, algorithmische Governance
- Transsektorales Datenteilen und große Realweltdaten
- Digital Science Hub: Gemeinsame leistungsfähige Infrastruktur für Daten,Künstliche Intelligenz (KI) undHigh-Performance Computing (HPC)
Kooperationsparter*innen im Forschungsgebiet
- Berlin University Alliance: gemeinsame Infrastruktur- und Verbundinitiativen für datenintensive Forschung
- Zuse-Institut Berlin: Partner für Betrieb/Weiterentwicklung leistungsfähiger Infrastruktur für Daten, Künstliche Intelligenz (KI) und High-Performance Computing (HPC) im Verbund
- Charité / AI4Health: Kooperationen zur KI-gestützten Analyse und Nutzung von Gesundheitsdaten
- Weizenbaum-Institut und WZB: Schnittstellen zu gesellschaftlichen Transformations- und Governance-Fragen datengetriebener Systeme
- Robert Koch-Institut (RKI): Anschlussfähigkeit an Realweltdaten und Evidenzfragen im Public-Health-Kontext
- HPI / MPI-IS: methodische Impulse zu Algorithmen, Lernen und datengetriebener Modellierung im Berliner Forschungsraum
Wo findet Forschung statt?
An der FU Berlin bündeln die FUB-IT und die Universitätsbibliothek zentrale Angebote für KI- und datenintensive Forschung: von HPC- (High Performance Computing) und GPU-Ressourcen (Grafikprozessor) über Speicher und sicheren Netzen bis zu Beratung, Schulungen und Workflows im Forschungsdatenmanagement. Mit Refubium steht ein Repositorium für Publikationen und Daten bereit; digitale Forschung und Lehre wird durch verschiedene Plattformen unterstützt. Ein geplanter Digital Science Hub soll Daten, Computer und KI noch enger verzahnen.